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App学院本科生研究成果被国际顶级会议录用

编辑:徐子川 来源:App学院 时间:2020-08-01 09:32

近日,在国际顶级会议The 28th ACM International Conference on Multimedia(ACM MM)上,我校App学院大三本科生吴将凯同学的研究成果得以录用。该项研究是在App工程学科徐子川副教授和夏秋粉博士的引导下完成的。

ACM MM是多媒体领域世界顶级会议、中国计算机协会(CCF)推荐会议目录中计算机图形学与多媒体方向仅有的四个A类国际学术会议之一。本届会议收到来自世界各地的有效论文投稿1700多篇。

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论文题目:移动边缘云中实时分布式的身份感知与行人属性识别

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论文概况:该论文是边缘计算(MEC)与行人识别方向的深度融合,研究了MEC摄像头网络中的行人“属性识别”与“重识别”联合的问题。提出了联合训练行人属性识别与行人重识别的多任务神经网络。进一步设计了基于多臂老虎机的网络性能优化算法。行人属性识别与重识别的精度分别达到92.9%与96.6%。同时,神经网络大小减小了55.2%,推理请求的端到端时延降低了至少40.6%。

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神经网络推理框架

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网络性能优化算法

吴将凯同学是大连理工大学App学院2017级本科生,在校期间荣获国家奖学金、大连市三好学生等十几项奖励与荣誉称号。科研之余,他积极参加数学建模、ACM程序设计竞赛、应用开发赛等各方向的科创竞赛并获奖十几项。专业能力强,获得了MicroSoft亚洲互联网工程院的实习资格,并在2020年北京大学、清华大学等相关学校夏令营中获得优秀营员。

徐子川副教授所在研究小组在边缘计算、人工智能、未来网络、视频流处理等研究方向中做出了有国际影响力的成果80余项。其中CCF A、B类期刊会议工作超过30余项,顶级IEEE/ACM Transactions工作20余篇。承担国家自然科学基金青年项目1项、大连理工大学“星海骨干”和“星海优青”项目,参与欧盟地平线重大项目2项,GF项目多项。其中代表性的期刊论文发表在领域内顶级期刊IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (CCF A)、ACM/IEEE Transactions on Networking (CCF A)、IEEE Transactions on Mobile Computing (CCF A)、IEEE Transactions on Computers (CCF A)、IEEE Transactions on Wireless Communications (CCF B)以及ACM Transactions on Sensor Networks(CCF B)等;代表性的国际会议论文包括领域内顶级会议IEEE INFOCOM (CCF A)、IEEE ICDCS (CCF B)、ACM Multimedia (CCF A)、ACM ICPP(CCF B)等。近年来,该研究小组培养的多名本科生解决了多项前沿科学研究问题,在ACM Multimedia、ACM ICPP、IEEE ICC等知名国际会议上发表高水平论文。多名学生到清华大学、北京大学、南京大学、英国帝国理工、瑞典皇家理工学院、日本筑波大学及本校等国内外知名高校攻读研究生学位。

责任编辑:王增强



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